브라우저 속 AI(COCO-SSD)가 사진에서 사물(사람·자동차·개… 80범주)을 찾아 네모와 라벨로 표시하고, 이를 점·데이터로 바꿔요. 그런데 AI는 무엇을 보고, 무엇을 못 볼까요? ⓘ
AI 모델은 처음 한 번만 인터넷에서 받아와요(약 5–6MB · 한 CDN이 막히면 다른 CDN으로 자동 재시도). 이미지·영상은 브라우저 안에서만 처리하고 어디에도 올리지 않아요.
📹 실시간 카메라는 휴대폰에서도 돼요 — HTTPS(이 사이트) 주소에서 카메라 권한을 허용하면 뒷카메라로 사물을 비추며 실시간 감지. (모델 다운로드가 되는 네트워크여야 해요.)
보내면 사물·중심x·중심y·크기·신뢰도 열로 데이터 점 스튜디오에서 더 깊이 다룰 수 있어요. 또는 바로 아래에서 ‘춤추는 점’으로 봐요.
AI가 찾은 사물 하나하나가 점이 돼요 — 사진 속 제 위치에서 떠오르고, 박스 크기 → 점 크기, 사물 종류 → 색, 그리고 신뢰도가 낮을수록 더 떨려요(AI의 망설임이 그대로 흔들림이 됩니다).
학습한 80개 범주(사람·탈것·동물·일상 사물)와 그 위치·크기. 사진 같은 일상 장면에서 잘 작동해요.
범주 밖의 것, 관계·감정·맥락, 그리고 명화·추상화(사진으로 배워서). 그림자·반사를 사물로 오인하기도 해요.
그래서 ‘감지 0’이나 ‘엉뚱한 감지’도 실패가 아니라 데이터예요 — “AI는 세상을 자기가 배운 범주로만 본다”는 걸 드러내니까요. 도구의 눈을 의심하는 것, 그게 데이터 시대의 미술이 하는 일이에요.
AI는 사물마다 네모(박스)·이름·신뢰도를 내놓아요. 그 숫자들을 점의 위치·크기·색·떨림으로 바꾸면, 사진이 살아 움직이는 작품이 됩니다.
그래서 무엇을 말할까요? AI가 또렷이 본 것은 단단히, 흐릿하게 본 것은 떨리게 — “도구가 확신하는 것과 망설이는 것”을 한 화면에서 보여 줄 수 있어요. 감지 0개일 땐 텅 빈 화면 그 자체가 ‘AI가 못 보는 세계’에 대한 발언이 되고요.